سام

سکوی ارزیابی امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی

مخفف: سکوی ارزیابی امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی

سکوی ارزیابی امنیتی مدل‌‌های هوش مصنوعی

ارزیابی

قابلیت‌های سامانه

ارزیابی جامع امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی با پشتیبانی از حملات متنوع و تولید گزارش حرفه‌ای

حملات جعبه سفید

FGSM، PGD، C&W، DeepFool و ده‌ها حمله دیگر با دسترسی کامل به پارامترهای مدل

حملات جعبه سیاه

Boundary، Square Attack و دیگر حملات مبتنی بر پرسجو بدون نیاز به دسترسی به مدل

تشخیص درب‌پشتی

شناسایی BadNets، حملات تروجان و بررسی سلامت مدل از لحاظ درب‌های پشتی مخفی

ارزیابی امنیت LLM

Jailbreak چندزبانه، Prompt Injection، استخراج داده، تست عملیاتی و پرسجوی Black-box روی مدل‌های زبانی

بنچمارک جامع

ارزیابی عملکرد پاک مدل روی دادگان train، validation و test با معیارهای ارزیابی استاندارد

گزارش PDF حرفه‌ای

تولید خودکار گزارش آسیب‌پذیری با مراجع علمی، نمودارها و توصیه‌های امنیتی

بخش جدید: ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی

ارزیابی امنیتی مدل های LLM

سام اکنون ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی بزرگ را با تست‌های عملیاتی و Jailbreak پوشش می‌دهد.

Jailbreak چندزبانه

فارسی، انگلیسی، Base64 و نقش‌آفرینی

Prompt Injection

مستقیم، غیرمستقیم و Few-shot

تست عملیاتی

تأخیر، ثبات امتناع، پاسخ ایمن

Black-box Query

پرسجوی مرز ایمنی بدون دسترسی داخلی

شروع ارزیابی LLM

چطور کار می‌کند؟

در چهار مرحله ساده، مدل خود را ارزیابی کنید

1

ثبت‌نام / ورود

با ایمیل یا شماره موبایل وارد شوید

2

ثبت درخواست

مدل و پکیج ارزیابی را انتخاب کنید

3

اجرای آزمون‌ها

سیستم به صورت خودکار حملات را اجرا می‌کند

4

دریافت گزارش

گزارش امنیتی با جزئیات دریافت کنید

۲۰+
روش حمله
۶
دسته‌بندی حمله
LLM
Ollama + GPU
PDF
گزارش حرفه‌ای

آماده ارزیابی امنیتی مدل خود هستید؟

همین الان شروع کنید – ثبت‌نام رایگان است

شروع کنید

همکاری مشترک دانشگاه صنعتی امیرکبیر و بنیاد ملی نخبگان